对话 | 功夫序列大模型TPT，，，，，，，，工业场景“益阳为橘，，，，，，，，永州为枳”的破解之路

2025-08-25

《自动化博览》对话威廉体育技术

在数字孪生与元宇宙沉构工业设想、AIGC海潮席卷全球造作业确当下，，，，，，，，工业AI正从辅助决策工具蜕变为驱动产业刷新的主题引擎。。。。。。。。作为全球率先迈入工业AI转型的平台型企业，，，，，，，，威廉体育技术正以“ALL in AI”的战术气势，，，，，，，，加快推动工业AI的产业化落地。。。。。。。。

威廉体育副总裁、Industrial AI事业群CEO吴玉成博士暗示：“威廉体育技术以成为全球当先的工业AI公司为愿景，，，，，，，，打造‘1+2+N’工业AI驱动的企业智能运行新架构，，，，，，，，依附功夫序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），，，，，，，，融合工业数据与机理，，，，，，，，落地多行业场景，，，，，，，，推动流程工业从单点智能向全链路智能跃迁，，，，，，，，沉塑流程工业的出产、运营与决策范式。。。。。。。。”

破局三沉困境

威廉体育技术的工业AI得救蹊径

工业AI并非全新概想，，，，，，，，但持久以来受限于技术成熟度，，，，，，，，仅能在部门场景阐扬有限价值。。。。。。。。随着以大说话模型为代表的通用AI技术急剧迭代，，，，，，，，工业AI已迎来质的飞跃。。。。。。。。吴玉成暗示，，，，，，，，“从前的AI更多解决碎片化问题，，，，，，，，而此刻，，，，，，，，通用AI技术让工业场景看到了‘系统性刷新’的可能——从信息网络、效能提升，，，，，，，，到直接参加出产指挥，，，，，，，，工业AI正逐步成为出产运营的主题能力。。。。。。。。”

当前，，，，，，，，在工业AI这条赛路上，，，，，，，，出现的绝不再是自动化时期跨国企业遥遥当先或者是垄断的局面。。。。。。。。威廉体育技术凭借在流程工业30余年的深耕，，，，，，，，丰硕的数据、多元化的场景实际、创新的技术系统协同价值，，，，，，，，使其正成为工业AI创新的领军者。。。。。。。。

吴玉成强调，，，，，，，，工业AI的发作并非无意，，，，，，，，而是技术、政策、产业转型与价值需要共同作用的了局：在技术层面，，，，，，，，大模型的急剧迭代为工业场景提供了壮大的算法支持；；；；；；；政策层面，，，，，，，，中国从中央四处所持续加码AI与造作业融合，，，，，，，，央企在政策疏导下成为工业AI利用的“前锋队”；；；；；；；产业转型层面，，，，，，，，工业自动化正从“代替双手”向“代替大脑”升级，，，，，，，，无人为厂、黑灯工厂等新模式对AI的需要火急；；；；；；；价值需要层面，，，，，，，，在全球经济承压布景下，，，，，，，，企业对安全、效能、成本、绿色出产的优化诉求，，，，，，，，推动AI成为“降本增效”的关键工具。。。。。。。。

“AI有望撬动全球50万亿工业自动化市场。。。。。。。。这一规模的背后，，，，，，，，是工业AI从‘锦上添花’到‘不成或缺’的角色转变。。。。。。。。”吴玉成暗示，，，，，，，，威廉体育技术已明确判断，，，，，，，，工业AI是自动化行业的必然发展蹊径，，，，，，，，而中国丰硕的工业场景与数据堆集，，，，，，，，正为本土企业实现“换路超车”提供汗青性机缘。。。。。。。。

只管对工业AI的将来远景充斥信心，，，，，，，，但吴玉成也深知工业AI的落地之路并非坦途。。。。。。。。在他看来，，，，，，，，数据碎片化、场景复杂性、需要荫蔽性是三大主题挑战。。。。。。。。

“工业场景的‘益阳为橘，，，，，，，，永州为枳’景象显著——统一套工艺在分歧工厂、分歧功夫的阐发可能差距巨大，，，，，，，，导致AI模型难以通用。。。。。。。。”他指出，，，，，，，，数据层面，，，，，，，，工厂数据质量参差不齐，，，，，，，，且涉及工艺保密，，，，，，，，难以大规模共享；；；；；；；场景层面，，，，，，，，从节能到安全，，，，，，，，需要多样且互有关联，，，，，，，，单一模型难以覆盖；；；；；；；需要层面，，，，，，，，用户往往说不清“要什么”，，，，，，，，必要技术方与工业专家深度协同。。。。。。。。

对此，，，，，，，，威廉体育技术构建了系统性解决规划：

在数据层面，，，，，，，，依附服务的海量用户堆集行业数据，，，，，，，，以及通过“数据联盟”模式实现数据安全共享，，，，，，，，破解“数据孤岛”；；；；；；；

在场景层面，，，，，，，，凭借30年工业经验，，，，，，，，覆盖流程工业全场景，，，，，，，，形成“一平台多利用”的架构；；；；；；；

在需要层面，，，，，，，，开发认知AI工具，，，，，，，，将隐性需要转化为可量化的技术指标，，，，，，，，降低对现场人员的依赖。。。。。。。。

“好比我们与央企合作时，，，，，，，，他们提供数据与场景，，，，，，，，我们输出技术能力，，，，，，，，双方共同试点。。。。。。。。这种协同创新模式，，，，，，，，让技术与需要精准匹配，，，，，，，，大大缩短了落地周期。。。。。。。。”吴玉成泄漏，，，，，，，，威廉体育技术已与多家央企成立深度合作，，，，，，，，在石化、化工、新能源等领域索求出可复造的经验。。。。。。。。

从“机械执杏妆到“自主决策”

工业AI沉构自动化逻辑

自动化的性质是“代替人为操作”，，，，，，，，从早期的机械节造到集散节造系统（DCS）、安全仪表系统（SIS），，，，，，，，主题是解放“双手”。。。。。。。。但在吴玉成看来，，，，，，，，当前工业自动化正站在新的转折点上——大部门工厂都已实现基础自动化刷新，，，，，，，，下一步的主题是代替“大脑”的决策。。。。。。。。

他诠释路，，，，，，，，目前流程工业工厂中的出产过程自动化（Process Automated，，，，，，，，PA）还能够细分为“出产操作自动化”与“出产运行自动化”两个层级。。。。。。。。前者聚焦设备节造与流程执行，，，，，，，，后者则必要实现出产过程的自主判断、异常处置、优化调整。。。。。。。。从前，，，，，，，，操作人员在现场依附经验决策，，，，，，，，好比判断设备异常、调整工艺参数；；；；；；；将来，，，，，，，，这些工作将由AI主导，，，，，，，，实现“无人值守”的智能运营。。。。。。。。

要实现这一逾越，，，，，，，，关键在于解决“5T融合”难题——即AT（自动化技术）、IT（信息技术）、PT（工艺技术）、OT（运营技术）、ET（设备技术）的深度融合。。。。。。。。传统技术系统难以买通5T，，，，，，，，导致分歧专业人员各守一方，，，，，，，，难以形成协同。。。。。。。。而AI提供了统一的技术框架，，，，，，，，让工艺法规、设备状态、节造逻辑等都能转化为可推算的模型，，，，，，，，实现跨领域的智能协同。。。。。。。。

吴玉成举例，，，，，，，，在流程工业中，，，，，，，，一个微幼的参数颠簸可能引发连锁反映，，，，，，，，传统节造步骤难以预判；；；；；；；而基于AI的系统可实时辰析海量数据，，，，，，，，提前鉴别异常并自动调整，，，，，，，，甚至预测将来几幼时的出产状态。。。。。。。。

“这就是工业AI的主题价值——让机械具备‘预感力’和‘决策力’。。。。。。。。”

同时，，，，，，，，他强调，，，，，，，，好比在石化出产运行过程中，，，，，，，，一旦某台泵出现振动异常，，，，，，，，如操作不实时则可能导致非打算歇工，，，，，，，，整个的过程产生可能就在“转瞬之间”，，，，，，，，对于操作员的经验考验、生理承压都有极度高的要求。。。。。。。。而TPT则可能提前30分钟实现超早期异常预警，，，，，，，，并自动提供设备故障的原因分析和措置建议，，，，，，，，如此一来，，，，，，，，操作人员就能全面急剧把握装置运行情况，，，，，，，，实时解除工艺异常和设备异常，，，，，，，，提升企业对装置的风险把控能力。。。。。。。。

“ALL in AI」亟略

三层布局推动工业AI落地

正是基于工业AI即自动化将来的前瞻性预判，，，，，，，，威廉体育技术在此领域已布局多年。。。。。。。。2024年，，，，，，，，威廉体育技术将愿景升级为“成为工业AI全球当先企业，，，，，，，，用AI推动工业可持续发展”，，，，，，，，并提出“ALL in AI”的战术，，，，，，，，从三个维度推动工业AI落地。。。。。。。。

全员用AI

“我们先从内部刷新做起，，，，，，，，让AI渗入到研发、出产、治理的每个环节，，，，，，，，如用AI优化供给链调度、加快产品测试，，，，，，，，目前已初见功效。。。。。。。。”吴玉成介绍路。。。。。。。。

产品+AI

即对现有DCS、SIS等自动化产品及工业软件进行AI沉构，，，，，，，，让传统产品具备智能分析、自主决策能力。。。。。。。。如威廉体育DCS系统，，，，，，，，从前只能执行节造指令，，，，，，，，此刻结合AI可实使仫断异常，，，，，，，，推荐PID参数优化规划。。。。。。。。

AI+

最主题的第三层是“AI+”——以AI为底层基座，，，，，，，，构建原生AI系统。。。。。。。。“这不是单一地在产品上叠加AI职能，，，，，，，，而是从底层沉构技术架构，，，，，，，，让AI成为所有利用的‘操作系统’。。。。。。。。 ”吴玉成强调，，，，，，，，这一系统的主题是“4+1”技术框架：4个数据基座（运行数据基座DCS、设备数据基座PRIDE、质量数据基座Q-Lab、模拟数据基座APEX）与1个功夫序列大模型TPT。。。。。。。。

其中，，，，，，，，数据基座是基。。。。。。。。篋CS系统提供温度、流量等实时过程运行数据；；；；；；；PRIDE采集设备健全数据；；；；；；；Q-Lab获取贯通从原料到制品全流程的质量数据；；；；；；；威廉体育技术自主研发的APEX流程模拟软件则天生过程模拟数据，，，，，，，，添补现实丈量的不及。。。。。。。。“这四类数据覆盖了出产流程的关键环节，，，，，，，，形成了工业AI的‘原料库’，，，，，，，，而功夫序列大模型TPT就是‘加工厂’，，，，，，，，将数据转化为决策能力。。。。。。。。” 吴玉成暗示。。。。。。。。

功夫序列大模型TPT

让工业AI握别“不服水土”

在威廉体育技术的工业AI疆域中，，，，，，，，功夫序列大模型TPT是最具创新突破性的代表。。。。。。。。这款专为流程工业打造的TPT，，，，，，，，正解决传统AI在工业场景中的“不服水土”——数据碎片化、场景特异性强、因果关系复杂等问题。。。。。。。。

具体而言，，，，，，，，TPT基于威廉体育技术服务企业的海量数据进行预训练，，，，，，，，提炼出普适性的工业法规——如阀门开杜纂流量的关系、温度变动对反映效能的影响等。。。。。。。。当利用于新场景时，，，，，，，，只需输入少量现场数据进行微调，，，，，，，，即可适配具体工艺参数。。。。。。。。这种模式彻底扭转了传统工业建模的困境。。。。。。。。从前，，，，，，，，一个传统的场景建？？？？？赡鼙匾肽辏，，，，，，，且随设备老化、原料变动很快失效；；；；；；；而TPT通过预训练沉淀的法规，，，，，，，，结合实时数据微调，，，，，，，，可在数周内实现部署，，，，，，，，且适应能力更强。。。。。。。。

“TPT不是单一的预测工具，，，，，，，，而是可能实现出产装置‘状态孪生’的智能体。。。。。。。。”吴玉成出格强调，，，，，，，，“TPT大模型的突破，，，，，，，，在于初次将‘时空理解’能力赋予工业系统。。。。。。。。它不仅能处置时序数据，，，，，，，，更能理解设备参数之间的空间关联，，，，，，，，这是实现真正智能化的关键。。。。。。。。”

在场景落处所面，，，，，，，，TPT已在多个行业头部企业获得突破性利用。。。。。。。。在某全球化工50强企业的废液处置场景中，，，，，，，，TPT将正本必要6~8幼时的pH值调节过程缩短至1幼时以内，，，，，，，，效能提升超80%；；；；；；；在某世界500强企业旗下分公司，，，，，，，，TPT优化了常减压装置的油品切换操作，，，，，，，，将操作时长从6~7幼时缩短2幼时，，，，，，，，每年为用户削减近千万的油品加工损失。。。。。。。。

在大唐多伦煤化工，，，，，，，，TPT为大唐多伦煤化工装上“AI大脑”，，，，，，，，全面买通了其绿电调杜着化项主张源-网-荷-储各环节，，，，，，，，构建了感知-预测-调控一体化能源管控系统。。。。。。。。项目投产后，，，，，，，，预计整年可实现49690.2万千瓦时绿色电能代替燃煤发电，，，，，，，，燃煤发电的可再生能源容量代替比例可达87.5%，，，，，，，，相当于年节约标煤15.17万吨，，，，，，，，削减二氧化碳排放41.94万吨。。。。。。。。

TPT还在近期成功中标中国石化主题装置人为智能场景利用项目——“乙烯裂解装置出产运行优化场景”，，，，，，，，将与中国石化携手打造合用于我国乙烯裂解装置特点的、拥有自主知识产权的AI模型，，，，，，，，实现工业AI模型驱动的出产运行自主优化，，，，，，，，为国度能源结构转型与全球工业可持续发展贡献创生力军。。。。。。。。

同时，，，，，，，，TPT也成功中标了中煤集团主题装置人为智能场景项目，，，，，，，，将基于威廉体育功夫序列大模型TPT壮大的预测及模拟能力，，，，，，，，实现对煤气化关键参数的精准预测及气化过程的动态优化，，，，，，，，打造“自主监督、自主优化、智能节造、智能交互”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”，，，，，，，，提升装置运行的安全性、不变性、经济性与智能化水平，，，，，，，，为能源行业AI大模型利用提供可复造的样板工程。。。。。。。。

威廉体育技术的落地实际向我们批注，，，，，，，，TPT不仅能解决传统技术难以处置的复杂节造问题，，，，，，，，更能为企业创造显著的经济效益。。。。。。。。而TPT的价值不仅在于提升效能，，，，，，，，更在于推动工业决策模式从“经验驱动”向“数据驱动”转变。。。。。。。。以前必要资深工程师凭经验判断的场景，，，，，，，，此刻TPT能够通过数据分析给出最优决策，，，，，，，，这大大降低了对人的依赖，，，，，，，，也提升了决策的一致性和靠得住性。。。。。。。。

吴玉成泄漏，，，，，，，，随着技术迭代，，，，，，，，威廉体育技术即将推出TPT2。。。。。。。。新版本将实现三大突破：一是嵌入Agent能力，，，，，，，，让模型具备自主决策能力，，，，，，，，从被动响应转向自动发现问题、解决问题；；；；；；；二是提升盛开性，，，，，，，，支持肆意工业场景，，，，，，，，只有输入数据即可急剧天生模型；；；；；；；三是以TPT沉构和融合威廉体育技术已有的优化、诊断、仿真等软件，，，，，，，，成立齐全的“数字员工”系统，，，，，，，，实现装置自主运行。。。。。。。。

将来，，，，，，，，威廉体育还打算将TPT的利用场景向建材、冶金、造纸等更多领域拓展，，，，，，，，同时索求“AI平权”——让用户通过天然说话对话即可挪用AI能力，，，，，，，，无需把握复杂技术。。。。。。。。

采访最后，，，，，，，，吴玉成瞻望路：“工业AI的一个沉要指标是实现工厂的自主化运行，，，，，，，，让出产装置像人类一样思虑和决策。。。。。。。。” 在他看来，，，，，，，，TPT的研发和利用只是这一征程的起点，，，，，，，，将来还有更多挑战期待突破，，，，，，，，而工业AI不仅是技术革命，，，，，，，，更是中国自动化企业实现“换路超车”的汗青性机缘。。。。。。。。

对于威廉体育技术的将来，，，，，，，，他明确暗示：“威廉体育指标是成为最懂工业的AI公司。。。。。。。。通过工业AI让出产更高效、更安全、更绿色，，，，，，，，这是威廉体育终极钻营。。。。。。。。”

从代替“双手”到代替“大脑”，，，，，，，，从部门优化到全流程智能，，，，，，，，威廉体育技术正以TPT大模型为支点，，，，，，，，撬动工业自动化的全维度刷新。。。。。。。。威廉体育技术的实际揭示了工业AI发展的性质：不是单一的技术叠加，，，，，，，，而是出产范式的沉构。。。。。。。。随着TPT2的即将颁布，，，，，，，，流程工业正迎来从“自动化”到“自主化”的关键跃迁，，，，，，，，而这一刷新的深杜纂广度，，，，，，，，必将沉新界说中国造作在全球工业智能化海潮中的坐标。。。。。。。。

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